LimitExceeded: Request limit exceeded 에러 해결법 – 원인 분석부터 완벽 해결까지

🚨 도입부

“LimitExceeded: Request limit exceeded” 에러는 AWS 사용자들에게 있어 정말 골치 아픈 문제입니다. 이 에러는 대부분의 클라우드 기반 애플리케이션에서 발생할 수 있으며, 갑작스러운 서비스 중단을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, AWS Lambda를 통해 수많은 요청을 처리하려고 할 때 발생할 수 있습니다. 또한, 데이터베이스 쿼리를 통해 많은 데이터를 조회하거나, S3 버킷에 대량의 데이터를 저장하려고 할 때도 이 에러를 만날 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 에러 상황을 어떻게 해결할 수 있는지, 그리고 재발 방지를 위한 구체적인 방법을 설명합니다. 이 에러를 해결하는 데는 대개 1시간 미만의 시간이 소요되며, 난이도는 중급 정도입니다.

🔍 에러 메시지 상세 분석

“LimitExceeded: Request limit exceeded” 에러는 AWS의 다양한 서비스에서 발생할 수 있는 공통적인 에러 메시지입니다. 이 에러는 보통 API 요청이나 자원 사용량이 AWS에서 설정한 제한을 초과했을 때 발생합니다. 예를 들어, AWS Lambda의 경우 초당 요청 수가 지정된 한도를 넘어서면 이 에러가 발생할 수 있습니다. 이 에러 메시지는 크게 두 부분으로 나눌 수 있습니다. ‘LimitExceeded’는 사용자가 초과한 한도를 의미하며, ‘Request limit exceeded’는 그로 인해 요청이 거부되었음을 나타냅니다. 초보자들은 이 에러 메시지를 보았을 때 AWS 콘솔의 해당 서비스 세부정보를 확인하여 어떤 한도를 초과했는지 확인하는 것이 중요합니다. 이 에러와 혼동하기 쉬운 유사한 에러로는 ‘ThrottlingException’이나 ‘RateLimitExceeded’가 있습니다. 이러한 에러들은 모두 비슷한 상황에서 발생하지만, 각각의 서비스마다 그 의미가 약간씩 다를 수 있습니다.

🧐 발생 원인 분석

이 에러의 주요 원인은 크게 다섯 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, API 요청의 과도한 발생입니다. 이는 주로 비동기 작업이나 병렬 처리에서 발생할 수 있으며, 특히 트래픽 급증 시에 흔합니다. 둘째, 자원 사용량 초과입니다. 예를 들어, EC2 인스턴스의 CPU 사용률이 너무 높아질 때 발생할 수 있습니다. 셋째, 설정된 쿼터 제한입니다. AWS는 각 계정에 대해 기본 쿼터를 설정하며, 이를 초과할 경우 요청이 거부됩니다. 넷째, 잘못된 코드 로직입니다. 잘못된 반복문이나 무한 루프가 포함된 코드는 불필요한 요청을 발생시킬 수 있습니다. 마지막으로, 네트워크 지연이나 오류로 인해 요청이 재시도되어 한도를 초과하는 경우가 있습니다. 이러한 원인은 주로 개발 환경에 따라 다르게 나타날 수 있으며, OS나 AWS SDK 버전에 따라 차이가 있을 수 있습니다. 각 원인을 확인하는 방법으로는 AWS CloudWatch를 통해 요청 수와 자원 사용량을 모니터링하는 것이 효과적입니다.

✅ 해결 방법

즉시 해결: 첫째, 요청을 일시적으로 줄입니다. 이 방법은 가장 빠르게 적용할 수 있으며, 일시적으로 요청을 줄여 한도를 넘지 않도록 합니다. 둘째, AWS 지원팀에 연락하여 쿼터 증가 요청을 할 수 있습니다. 이는 대개 하루 이내에 해결됩니다. 셋째, 요청을 분산시키거나 지연시켜 한꺼번에 몰리지 않도록 합니다.

# AWS CLI를 사용하여 쿼터 증가 요청 예제
aws service-quotas request-service-quota-increase --service-code ec2 --quota-code L-1216C47A --desired-value 100

표준 해결: 첫째, API 요청을 캐싱하여 불필요한 요청을 줄입니다. 둘째, 비동기 요청을 큐잉 시스템으로 관리하여 요청 속도를 조절합니다.

# SQS를 이용한 큐잉 예제
aws sqs send-message --queue-url https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/123456789012/MyQueue --message-body "Hello World"

셋째, CloudWatch를 통해 모니터링을 강화하여 한도 초과를 사전에 감지하고 대응합니다. 넷째, 코드 최적화를 통해 불필요한 루프나 조건문을 제거합니다. 다섯째, 리소스 사용량을 주기적으로 검토하여 한도 내에서 운영되도록 합니다.

# CloudWatch 경보 설정 예제
aws cloudwatch put-metric-alarm --alarm-name CPUUtilizationAlarm --metric-name CPUUtilization --namespace AWS/EC2 --statistic Average --period 300 --threshold 70 --comparison-operator GreaterThanThreshold --dimensions Name=InstanceId,Value=i-1234567890abcdef0 --evaluation-periods 2 --alarm-actions arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MyTopic

고급 해결: 첫째, 서버리스 구조를 채택하여 요청을 자동으로 확장할 수 있도록 합니다. 둘째, AWS Lambda의 동시 실행 제한을 설정하여 초과를 방지합니다. 셋째, 자체 모니터링 및 알림 시스템을 구축하여 실시간으로 문제를 감지하고 대응합니다.

# Lambda 동시 실행 제한 설정
aws lambda put-function-concurrency --function-name my-function --reserved-concurrent-executions 10

각 방법의 장단점은 상황에 따라 다르지만, 즉시 해결 방법은 가장 빠르게 문제를 해결할 수 있으나 지속 가능한 해결책은 아닙니다. 표준 해결책은 안정적이며 많은 경우에 적용 가능하지만, 구현에 시간이 걸릴 수 있습니다. 고급 해결책은 초기 설정에 시간이 걸리지만 장기적으로 가장 효율적입니다. 모든 해결 방법을 적용한 후에는 AWS CloudWatch를 통해 시스템이 안정적으로 운영되고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

🛡️ 예방법 및 베스트 프랙티스

이 에러를 재발하지 않도록 하는 방법으로는 첫째, AWS의 각 서비스에 대한 쿼터를 정기적으로 검토하고 필요시 증가 요청을 하는 것입니다. 둘째, 코드 작성 시 API 요청 수를 최소화할 수 있도록 주의하며, 특히 반복문 내에서의 API 호출을 피해야 합니다. 셋째, AWS SDK의 최신 버전을 사용하여 성능과 보안 개선사항을 활용합니다. 넷째, 팀 전체에 AWS 사용 가이드라인을 공유하고, 개발 시 코드 리뷰를 통해 API 호출이 적절히 이루어지는지 확인합니다. 다섯째, 요청 수를 모니터링하고, 초과가 예상되는 경우 경고를 설정하여 미리 대응할 수 있도록 합니다. 이를 통해 팀 개발 시 일관성을 유지할 수 있으며, 문서화를 통해 누락되는 부분이 없도록 합니다.

🎯 마무리 및 추가 팁

이제 “LimitExceeded: Request limit exceeded” 에러의 주요 원인과 해결 방법에 대해 이해하셨을 것입니다. 첫째, 문제의 원인을 정확히 파악하고 둘째, 적절한 해결책을 적용하며 셋째, 재발 방지를 위한 예방 조치를 취하는 것이 중요합니다. 비슷한 에러로는 ‘ThrottlingException’이나 ‘RateLimitExceeded’가 있으며, 이러한 에러들도 비슷한 방법으로 접근할 수 있습니다. 추가 학습 리소스로는 AWS 공식 문서와 클라우드 아키텍처 관련 서적을 추천드립니다. 이 에러를 해결하는 과정에서 지치지 마시고, 항상 배우는 자세로 문제를 해결해 나가시길 바랍니다!