Django vs Flask 프레임워크 비교 – 실전 튜토리얼

1. 도입 – 학습 목표 및 필요성

Python 웹 개발을 시작하려는 개발자라면 누구나 한 번쯤 고민하게 되는 주제가 바로 Django vs Flask 프레임워크 비교입니다. 두 프레임워크 모두 강력한 기능을 제공하지만, 프로젝트의 규모와 요구사항에 따라 적합한 선택이 달라집니다. 이 튜토리얼에서는 Django와 Flask의 핵심 차이점을 실제 코드 예제와 함께 살펴보고, 각 프레임워크의 장단점을 명확히 이해할 수 있도록 돕겠습니다. 이를 통해 여러분의 다음 프로젝트에 가장 적합한 프레임워크를 선택할 수 있는 확실한 기준을 세울 수 있을 것입니다.

2. 기본 개념 설명

Django는 “배터리 포함(Batteries Included)” 철학을 따르는 풀스택 웹 프레임워크입니다. ORM, 관리자 패널, 인증 시스템, 폼 처리 등 웹 애플리케이션 개발에 필요한 거의 모든 기능이 기본 제공됩니다. MTV(Model-Template-View) 패턴을 사용하며, 대규모 프로젝트에 적합한 구조화된 접근 방식을 제공합니다.

Flask는 마이크로 프레임워크로, 핵심 기능만 제공하고 나머지는 개발자가 필요에 따라 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 가볍고 유연하며, 작은 규모의 프로젝트나 API 서버 구축에 이상적입니다. Flask는 Werkzeug WSGI 툴킷과 Jinja2 템플릿 엔진을 기반으로 하며, 개발자에게 높은 자유도를 제공합니다.

주요 차이점: Django는 convention over configuration(관례 우선) 접근 방식으로 빠른 개발을 지원하는 반면, Flask는 configuration over convention으로 더 많은 제어권을 개발자에게 부여합니다.

3. 단계별 구현 가이드

3.1 Django 프로젝트 시작하기

1단계: 설치 및 프로젝트 생성

# Django 설치
pip install django

# 프로젝트 생성
django-admin startproject myproject
cd myproject

# 앱 생성
python manage.py startapp blog

2단계: 모델 정의

Django의 강력한 ORM을 사용하여 데이터베이스 모델을 정의합니다:

# blog/models.py
from django.db import models

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    
    def __str__(self):
        return self.title

3단계: 뷰 및 URL 설정

# blog/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Post

def post_list(request):
    posts = Post.objects.all()
    return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts})

4단계: 마이그레이션 실행

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py runserver

3.2 Flask 프로젝트 시작하기

1단계: 설치 및 기본 앱 생성

# Flask 설치
pip install flask flask-sqlalchemy

# app.py 생성
from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///blog.db'
db = SQLAlchemy(app)

2단계: 모델 정의

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    
    def __repr__(self):
        return f''

3단계: 라우트 정의

@app.route('/')
def index():
    posts = Post.query.all()
    return render_template('index.html', posts=posts)

if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        db.create_all()
    app.run(debug=True)

4. 실제 코드 예제와 설명

4.1 RESTful API 구현 비교

Django REST Framework 예제:

# serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Post

class PostSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Post
        fields = ['id', 'title', 'content', 'created_at']

# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Post
from .serializers import PostSerializer

class PostViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Post.objects.all()
    serializer_class = PostSerializer

Flask RESTful API 예제:

from flask import jsonify, request

@app.route('/api/posts', methods=['GET'])
def get_posts():
    posts = Post.query.all()
    return jsonify([{
        'id': p.id,
        'title': p.title,
        'content': p.content,
        'created_at': p.created_at.isoformat()
    } for p in posts])

@app.route('/api/posts', methods=['POST'])
def create_post():
    data = request.get_json()
    post = Post(title=data['title'], content=data['content'])
    db.session.add(post)
    db.session.commit()
    return jsonify({'id': post.id}), 201

비교 분석: Django는 Django REST Framework를 통해 강력한 시리얼라이제이션과 뷰셋을 제공하여 코드량을 줄여줍니다. Flask는 더 직관적이고 명시적인 접근 방식을 사용하며, 각 엔드포인트를 세밀하게 제어할 수 있습니다.

5. 고급 활용 방법

5.1 성능 최적화

Django 최적화: select_related()와 prefetch_related()를 사용한 쿼리 최적화, 캐싱 프레임워크 활용(Redis, Memcached), 데이터베이스 인덱싱을 통한 성능 향상이 가능합니다.

Flask 최적화: Flask-Caching을 통한 응답 캐싱, SQLAlchemy의 lazy loading 설정 조정, Gunicorn과 Nginx를 활용한 프로덕션 배포가 효과적입니다.

5.2 보안 강화

Django는 CSRF 보호, SQL 인젝션 방지, XSS 방어 등이 기본 제공되며, Flask는 Flask-WTF, Flask-Security 등의 확장을 통해 보안 기능을 추가할 수 있습니다.

5.3 선택 가이드

Django를 선택해야 할 때: 복잡한 비즈니스 로직, 관리자 패널 필요, 대규모 팀 협업, 빠른 프로토타이핑

Flask를 선택해야 할 때: 작은 규모 프로젝트, API 서버, 마이크로서비스, 높은 커스터마이징 요구

6. 마무리 및 추가 학습 자료

이번 Django vs Flask 프레임워크 비교 튜토리얼을 통해 두 프레임워크의 핵심 차이점과 실전 활용 방법을 배웠습니다. Django는 풍부한 기능과 구조화된 개발 환경을 제공하며, Flask는 유연성과 가벼움을 강점으로 합니다. 프로젝트의 요구사항을 정확히 파악하고 적합한 프레임워크를 선택하는 것이 성공적인 개발의 첫걸음입니다.

추가 학습 자료:

• Django 공식 문서: https://docs.djangoproject.com/
• Flask 공식 문서: https://flask.palletsprojects.com/
• Django REST Framework: https://www.django-rest-framework.org/
• Flask Mega-Tutorial: Miguel Grinberg의 Flask 튜토리얼

실전 프로젝트를 직접 구축해보면서 각 프레임워크의 장점을 체험해보시기 바랍니다!