Django vs Flask 프레임워크 비교 – 실전 튜토리얼

1. 도입 – 학습 목표 및 필요성

Python 웹 개발을 시작하려는 개발자라면 반드시 마주하게 되는 선택이 바로 Django vs Flask 프레임워크 비교입니다. 두 프레임워크는 Python 생태계에서 가장 인기 있는 웹 프레임워크로, 각각의 철학과 장단점이 명확합니다. 이 튜토리얼에서는 Django와 Flask의 핵심 차이점을 실제 코드 예제와 함께 살펴보고, 프로젝트 특성에 따라 어떤 프레임워크를 선택해야 하는지 명확한 기준을 제시합니다. 초보자부터 중급 개발자까지 실전에서 바로 활용할 수 있는 구체적인 가이드를 통해 두 프레임워크의 차이를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

2. 기본 개념 설명

Django – 배터리 포함 프레임워크

Django는 “배터리 포함(Batteries Included)” 철학을 따르는 풀스택 웹 프레임워크입니다. ORM(Object-Relational Mapping), 관리자 페이지, 인증 시스템, 폼 처리, 보안 기능 등이 기본으로 제공되어 빠른 개발이 가능합니다. MTV(Model-Template-View) 패턴을 사용하며, 대규모 애플리케이션 개발에 적합한 구조를 가지고 있습니다.

Flask – 마이크로 프레임워크

Flask는 경량화된 마이크로 프레임워크로, 핵심 기능만 제공하고 나머지는 개발자의 선택에 맡깁니다. Werkzeug WSGI 툴킷과 Jinja2 템플릿 엔진을 기반으로 하며, 확장성이 뛰어나 필요한 기능만 선택적으로 추가할 수 있습니다. 작은 프로젝트나 API 개발, 프로토타입 제작에 이상적이며 학습 곡선이 완만합니다.

3. 단계별 구현 가이드

Step 1: 환경 설정 및 설치

먼저 두 프레임워크를 설치하고 기본 프로젝트를 생성해보겠습니다.

Django 설치 및 프로젝트 생성:

# Django 설치
pip install django

# 프로젝트 생성
django-admin startproject mydjango
cd mydjango

# 앱 생성
python manage.py startapp blog

Flask 설치 및 프로젝트 생성:

# Flask 설치
pip install flask

# 프로젝트 디렉토리 생성
mkdir myflask
cd myflask

Step 2: 기본 애플리케이션 구조 이해

Django는 프로젝트 생성 시 자동으로 복잡한 디렉토리 구조를 만들어줍니다. settings.py에서 데이터베이스, 미들웨어, 템플릿 등을 설정하며, urls.py에서 라우팅을 관리합니다. 반면 Flask는 단일 파일(app.py)로 시작할 수 있으며, 프로젝트가 커질수록 개발자가 직접 구조를 설계합니다.

Step 3: 라우팅 및 뷰 구현

두 프레임워크의 가장 기본적인 차이는 라우팅 방식에서 드러납니다. Django는 urls.py에서 URL 패턴을 정의하고 뷰 함수와 연결하는 반면, Flask는 데코레이터를 사용해 직관적으로 라우팅합니다.

Step 4: 데이터베이스 연동

Django는 강력한 ORM이 내장되어 있어 models.py에서 클래스로 데이터베이스 테이블을 정의하고 마이그레이션으로 관리합니다. Flask는 SQLAlchemy 같은 외부 라이브러리를 설치해야 하며, 더 많은 설정이 필요하지만 유연성이 높습니다.

Step 5: 템플릿 렌더링

두 프레임워크 모두 Jinja2 템플릿 엔진을 사용하지만(Django는 자체 템플릿 엔진도 지원), Django는 templates 디렉토리 구조가 정해져 있고, Flask는 개발자가 자유롭게 설정할 수 있습니다.

4. 실제 코드 예제와 설명

Django 블로그 게시글 예제

# models.py
from django.db import models

class Post(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    
    def __str__(self):
        return self.title

# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Post

def post_list(request):
    posts = Post.objects.all().order_by('-created_at')
    return render(request, 'blog/post_list.html', {'posts': posts})

# urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('posts/', views.post_list, name='post_list'),
]

Flask 블로그 게시글 예제

# app.py
from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///blog.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)

@app.route('/posts')
def post_list():
    posts = Post.query.order_by(Post.created_at.desc()).all()
    return render_template('post_list.html', posts=posts)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

위 예제에서 볼 수 있듯이 Django는 파일을 분리해 구조화된 접근을 강제하는 반면, Flask는 하나의 파일에 모든 로직을 담을 수 있어 간단한 프로젝트에 적합합니다.

5. 고급 활용 방법

Django 고급 기능

Django의 진정한 강점은 고급 기능에서 드러납니다. Class-Based Views(CBV)를 활용하면 코드 재사용성이 높아지고, Django REST Framework로 강력한 API를 구축할 수 있습니다. 또한 Celery 통합으로 비동기 작업 처리, Django Channels로 WebSocket 지원, 내장 캐싱 시스템 등 엔터프라이즈급 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

Flask 고급 기능

Flask는 Blueprint를 사용해 애플리케이션을 모듈화하고, Flask-RESTful로 RESTful API를 구축할 수 있습니다. Middleware와 Hook을 활용한 요청/응답 처리, Flask-Login으로 인증 시스템 구현, Flask-Migrate로 데이터베이스 마이그레이션 관리 등 필요한 기능을 선택적으로 추가할 수 있습니다.

6. 선택 가이드 및 마무리

Django를 선택해야 하는 경우

• 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션
• 관리자 페이지가 필요한 프로젝트
• 빠른 개발이 중요한 경우
• 보안이 중요한 금융/의료 시스템
• ORM을 활용한 복잡한 데이터베이스 관리

Flask를 선택해야 하는 경우

• 마이크로서비스 아키텍처
• RESTful API 개발
• 프로토타입 및 MVP 개발
• 학습 목적 또는 작은 프로젝트
• 최대한의 유연성이 필요한 경우

추가 학습 자료

Django vs Flask 프레임워크 비교를 완벽하게 이해했다면, 공식 문서를 통해 심화 학습을 계속하세요. Django 공식 문서(docs.djangoproject.com), Flask 공식 문서(flask.palletsprojects.com), 그리고 Real Python, Full Stack Python 같은 학습 플랫폼에서 실전 예제를 연습할 수 있습니다. 두 프레임워크 모두 강력한 커뮤니티를 보유하고 있어 Stack Overflow와 GitHub에서 다양한 레퍼런스를 찾을 수 있습니다.

결론적으로 Django vs Flask 프레임워크 비교에서 절대적인 우위는 없으며, 프로젝트의 요구사항과 팀의 경험에 따라 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다. 이 튜토리얼에서 배운 내용을 바탕으로 실제 프로젝트에 적용해보시기 바랍니다.